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#1AI加密代幣：去中心化AI嘅幻象？深入分析AI加密代幣嘅技術架構、局限同喺去中心化AI生態中嘅發展前景。
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#2E-PoW：喺6G系統入面將AI學習同區塊鏈挖礦連接埋一齊研究E-PoW共識機制，將AI矩陣計算融入區塊鏈挖礦，有效回收6G網絡嘅計算能力。
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#3E-PoW共識機制：連接AI學習同區塊鏈挖礦嘅6G系統分析進化版工作量證明共識，將AI訓練同區塊鏈挖礦結合，喺6G網絡中拯救運算能力。
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#4AI能源消耗實證研究：CodeCarbon與外部測量嘅對照驗證系統評估AI能源估算工具，對比CodeCarbon同ML Emissions Calculator喺數百項AI實驗中嘅實測數據表現。
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#5AI高效能運算數據中心為電網提供靈活性分析專注AI嘅HPC數據中心點樣比通用HPC數據中心以更低成本提供電網靈活性，採用真實運算軌跡同成本模型。
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#6AI模型喺能源系統分析中嘅推理可靠性基準測試研究引入分析可靠性基準（ARB）評估大型語言模型喺能源系統分析中嘅推理完整性，涵蓋GPT-4/5、Claude 4.5、Gemini 2.5同Llama 3嘅測試結果
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#7ECO2AI：可持續人工智能嘅機器學習模型碳排放追蹤ECO2AI係一個開源工具，用嚟追蹤ML模型嘅能耗同二氧化碳排放，透過精準區域排放計算推動可持續AI發展。
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#8EconAgentic：用於去中心化實體基建市場嘅大型語言模型框架研究EconAgentic呢個大型語言模型框架，點樣用AI代理、代幣經濟同智能合約嚟模擬同優化DePIN市場。
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#9AI驅動物聯網服務嘅能耗同碳足跡測試分析AI驅動物聯網服務嘅能耗同碳排放測試挑戰，包括技術方法、實驗結果同未來方向。
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#10高效能運算級人工智能嘅能源消耗分析研究高效能運算級深度學習嘅能源消耗權衡，介紹用於量度AI算法計算速度同能源效率嘅Benchmark-Tracker工具。
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#11智能交通系統同人工智能喺能源效益同減排方面嘅角色研究智能交通系統同AI技術點樣透過感應器、網絡同AI服務改善交通系統嘅節能減排效果。
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#12邊緣AI供電革命：基於憶阻器嘅二值化神經網絡與近記憶體計算採用32,768個憶阻器同微型太陽能電池，實現自供電邊緣AI，具備數碼近記憶體計算架構嘅韌性二值化神經網絡。
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#13視覺概念標記化：基於Transformer嘅非監督式解耦表徵學習框架VCT係一個基於Transformer嘅非監督式框架，將圖像標記化為解耦視覺概念，喺表徵學習同場景分解方面達到最先進成果。
最後更新: 2025-12-23 18:30:33