Aipowertoken

Yapay zeka tabanlı kripto token'larının teknik mimarileri, sınırlamaları ve merkeziyetsiz yapay zeka ekosistemlerindeki gelecek potansiyelinin kapsamlı analizi.

AI matris hesaplamalarını blockchain madenciliğine entegre eden E-PoW konsensüsünün 6G ağlarında hesaplama gücünü kurtarmaya yönelik araştırması.

AI eğitimi ile blockchain madenciliğini entegre eden Gelişmiş İş Kanıtı konsensüsünün 6G ağlarında hesaplama gücünü kurtarmak için analizi.

CodeCarbon ve ML Emissions Calculator araçlarının yüzlerce AI deneyinde gerçek ölçümlerle karşılaştırılarak sistematik değerlendirilmesi.

AI odaklı HPC veri merkezlerinin, genel amaçlı HPC veri merkezlerine kıyasla daha düşük maliyetle şebeke esnekliği sağladığını gerçek dünya hesaplama izleri ve maliyet modelleriyle analiz eden çalışma.

Enerji sistemi analizinde kullanılan büyük dil modellerinin akıl yürütme bütünlüğünü değerlendirmek için Analitik-Güvenilirlik Kıyaslaması'nı (ARB) tanıtan bir çalışma; GPT-4/5, Claude 4.5, Gemini 2.5 ve Llama 3 sonuçlarıyla.

ECO2AI, makine öğrenimi modellerinin enerji tüketimini ve karbon emisyonlarını izlemek için geliştirilmiş açık kaynaklı bir araçtır; hassas bölgesel emisyon hesaplamalarıyla sürdürülebilir yapay zeka gelişimini teşvik eder.

AI ajanları, token ekonomisi ve akıllı sözleşmeler kullanarak DePIN piyasalarını simüle eden ve optimize eden bir Büyük Dil Modeli çerçevesi olan EconAgentic üzerine araştırma.

Yapay zeka destekli IoT hizmetlerinin enerji tüketimi ve karbon emisyonları test zorluklarının analizi, teknik yaklaşımlar, deneysel sonuçlar ve gelecek yönelimleri içermektedir.

HPC ölçeğinde Derin Öğrenme enerji tüketimi araştırması, AI algoritmalarının hesaplama hızı ve enerji verimliliğini ölçen Benchmark-Tracker aracını içerir.

AUS ve YZ teknolojilerinin ulaşım sistemlerinde enerji tasarrufunu ve emisyon azaltmayı nasıl iyileştirdiğine dair sensörler, ağ oluşturma ve YZ hizmetlerine odaklanan araştırma.

Mini güneş pilleriyle çalışan, 32.768 memristörlü dayanıklı bir ikili sinir ağı, dijital bellek yakınında hesaplama mimarisi ile kendi kendine yeten kenar AI'yı mümkün kılıyor.

VCT, görüntüleri ayrıştırılmış görsel kavramlara dönüştüren denetimsiz transformer tabanlı bir çerçevedir ve temsil öğrenimi ile sahne ayrıştırmada en iyi sonuçları elde etmektedir.