Aipowertoken

Analisis komprehensif token kripto berasaskan AI, meneliti seni bina teknikal, batasan dan prospek masa depan dalam ekosistem AI terpencar.

Kajian mengenai konsensus E-PoW yang mengintegrasikan pengiraan matriks AI ke dalam perlombongan blockchain untuk menyelamatkan kuasa pengiraan dalam rangkaian 6G.

Analisis konsensus Evolved-Proof-of-Work yang mengintegrasikan latihan AI dengan perlombongan blockchain untuk menyelamatkan kuasa pengiraan dalam rangkaian 6G.

Penilaian sistematik alat anggaran tenaga AI membandingkan CodeCarbon dan Kalkulator Pelepasan ML dengan pengukuran sebenar merentas ratusan eksperimen AI.

Analisis pusat data HPC berfokus AI yang menyediakan fleksibiliti grid pada kos lebih rendah berbanding pusat data HPC umum, menggunakan jejak pengkomputeran sebenar dan model kos.

Kajian memperkenalkan Penanda Aras Kebolehpercayaan Analitikal (ARB) untuk menilai integriti penaakulan dalam model bahasa besar yang digunakan untuk analisis sistem tenaga, dengan keputusan daripada GPT-4/5, Claude 4.5, Gemini 2.5, dan Llama 3.

ECO2AI ialah alat sumber terbuka untuk menjejak penggunaan tenaga dan pelepasan CO2 model ML, mempromosikan pembangunan AI lestari melalui perakaunan pelepasan serantau yang tepat.

Kajian mengenai EconAgentic, rangka kerja Model Bahasa Besar untuk mensimulasi dan mengoptimumkan pasaran DePIN menggunakan ejen AI, ekonomi token dan kontrak pintar.

Analisis cabaran ujian penggunaan tenaga dan pelepasan karbon untuk perkhidmatan IoT berteraskan AI, termasuk pendekatan teknikal, keputusan eksperimen dan hala tuju masa depan.

Kajian mengenai pertukaran penggunaan tenaga dalam Pembelajaran Mendalam skala HPC, menampilkan alat Benchmark-Tracker untuk mengukur kelajuan pengiraan dan kecekapan tenaga algoritma AI.

Kajian tentang bagaimana teknologi ITS dan AI meningkatkan penjimatan tenaga dan mengurangkan pelepasan dalam sistem pengangkutan, fokus pada sensor, rangkaian dan perkhidmatan AI.

Rangkaian neural binar tahan lasak dengan 32,768 memristor dikuasakan sel solar mini, membolehkan AI pinggir bertenaga sendiri dengan seni bina pengkomputeran hampir-memori digital.

VCT ialah kerangka berasaskan transformer tanpa penyeliaan yang menokenkan imej kepada konsep visual terasing, mencapai keputusan terkini dalam pembelajaran perwakilan dan penguraian adegan.