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AI 기반 암호화폐 토큰의 종합 분석: 기술 아키텍처, 한계, 탈중앙화 AI 생태계 내 미래 전망을 심층 검토

AI 행렬 계산을 블록체인 마이닝에 통합하여 6G 네트워크에서 컴퓨팅 파워를 효율적으로 활용하는 E-PoW 합의 메커니즘 연구

AI 훈련과 블록체인 마이닝을 통합한 E-PoW 합의 분석으로 6G 네트워크에서 컴퓨팅 파워를 효율적으로 활용하는 방안

AI 에너지 추정 도구 체계적 평가: 수백 건의 AI 실험 실측 데이터와 CodeCarbon, ML Emissions Calculator 비교 분석

실제 컴퓨팅 트레이스와 비용 모델을 활용하여 범용 HPC 데이터 센터 대비 저비용으로 전력망 유연성을 제공하는 AI 중심 HPC 데이터 센터 분석

에너지 시스템 분석에 적용된 대규모 언어 모델의 추론 무결성을 평가하는 분석-신뢰도 벤치마크(ARB)를 도입한 연구로, GPT-4/5, Claude 4.5, Gemini 2.5, Llama 3 모델 결과를 포함합니다.

ECO2AI는 머신러닝 모델의 에너지 소비와 탄소 배출량을 추적하는 오픈소스 도구로, 정확한 지역별 배출량 계산을 통해 지속가능한 AI 발전을 촉진합니다.

AI 에이전트, 토큰 이코노믹스 및 스마트 계약을 활용하여 DePIN 시장을 시뮬레이션하고 최적화하는 대규모 언어 모델 프레임워크인 EconAgentic에 관한 연구

AI 기반 IoT 서비스의 에너지 소비 및 탄소 배출 테스트 과제 분석: 기술적 접근법, 실험 결과, 미래 방향을 포함합니다.

HPC 규모 딥러닝의 에너지 소비 절충점 연구, AI 알고리즘의 연산 속도와 에너지 효율 측정을 위한 벤치마크-트래커 도구 소개

센서, 네트워킹 및 AI 서비스에 초점을 맞춘 ITS와 AI 기술이 교통 시스템에서 에너지 절약 및 배출 감소를 개선하는 방법에 관한 연구

소형 태양전지로 구동되는 32,768개 멤리스터 기반 강력한 이진 신경망으로, 디지털 메모리 근처 컴퓨팅 아키텍처를 통해 자가 구동 엣지 AI를 실현합니다.

VCT는 이미지를 분리된 시각 개념 토큰으로 토큰화하는 비지도 트랜스포머 기반 프레임워크로, 표현 학습과 장면 분해에서 최첨단 성능을 달성합니다.