Aipowertoken

AIベースの暗号トークンに関する包括的分析。分散型AIエコシステムにおける技術アーキテクチャ、制限事項、将来展望を検証します。

AIの行列計算をブロックチェーン・マイニングに統合し、6Gネットワークにおける計算リソースを有効活用するE-PoWコンセンサスに関する研究

AIトレーニングとブロックチェーンマイニングを統合したEvolved-Proof-of-Workコンセンサスの分析。6Gネットワークにおける計算リソースの有効活用を実現。

AIエネルギー推定ツールの体系的評価。数百のAI実験においてCodeCarbonとML Emissions Calculatorを実測値と比較。

AI特化型HPCデータセンターが汎用HPCデータセンターに比べ低コストでグリッド柔軟性を提供することを、実運用の計算トレースとコストモデルを用いて分析。

エネルギーシステム分析に適用される大規模言語モデルの推論整合性を評価する分析的信頼性ベンチマーク（ARB）を導入する研究。GPT-4/5、Claude 4.5、Gemini 2.5、Llama 3の結果を含む。

ECO2AI是一款开源工具，用于追踪机器学习模型的能耗与碳排放，通过精准的区域排放核算推动可持续AI发展。

AIエージェント、トークンエコノミクス、スマートコントラクトを用いてDePIN市場をシミュレート・最適化する大規模言語モデルフレームワーク「EconAgentic」に関する研究

AI駆動型IoTサービスのエネルギー消費とCO2排出量試験の課題分析。技術的アプローチ、実験結果、将来展望を含む。

HPCスケール深層学習におけるエネルギー消費のトレードオフ研究。AIアルゴリズムの計算速度とエネルギー効率を測定するBenchmark-Trackerツールを提案。

ITSとAI技術が、センサー・ネットワーキング・AIサービスに焦点を当てつつ、交通システムにおける省エネルギーと排出削減をどのように改善するかに関する研究。

32,768個のメモリスタと小型太陽電池で駆動する耐障害性バイナライズドニューラルネットワーク。デジタルニアメモリコンピューティングアーキテクチャにより、自立駆動型エッジAIを実現。

VCTは画像を分離されたビジュアルコンセプトトークンにトークン化する教師なしトランスフォーマーベースのフレームワークで、表現学習とシーン分解において最先端の結果を達成しています。