-
#1توکنهای رمزارز مبتنی بر هوش مصنوعی: توهم هوش مصنوعی غیرمتمرکز؟تحلیل جامع توکنهای رمزارز مبتنی بر هوش مصنوعی، بررسی معماری فنی، محدودیتها و چشماندازهای آتی آنها در اکوسیستمهای هوش مصنوعی غیرمتمرکز
-
#2E-PoW: اتصال یادگیری هوش مصنوعی و استخراج بلاکچین در سیستمهای 6Gتحقیق در مورد اجماع E-PoW که محاسبات ماتریسی هوش مصنوعی را در استخراج بلاکچین ادغام میکند تا قدرت محاسباتی در شبکههای 6G بازیابی شود.
-
#3اتفاق نظر E-PoW: پیوند یادگیری هوش مصنوعی و استخراج بلاکچین در سیستمهای 6Gتحلیل مکانیزم اجماع تکاملیافته اثبات کار که آموزش هوش مصنوعی را با استخراج بلاکچین تلفیق میکند تا قدرت محاسباتی در شبکههای 6G بازیابی شود.
-
#4اعتبارسنجی مصرف انرژی هوش مصنوعی: ارزیابی CodeCarbon در مقایسه با اندازهگیریهای خارجیارزیابی سیستماتیک ابزارهای تخمین انرژی هوش مصنوعی با مقایسه CodeCarbon و ماشینحساب انتشارات ML در برابر اندازهگیریهای واقعی در صدها آزمایش هوش مصنوعی
-
#5مراکز داده هوش مصنوعی با کارایی بالا برای انعطافپذیری شبکه برقتحلیل مراکز داده HPC متمرکز بر هوش مصنوعی که انعطافپذیری شبکه را با هزینهای کمتر نسبت به مراکز داده HPC عمومی ارائه میدهند، با استفاده از ردیابیهای محاسباتی واقعی و مدلهای هزینه.
-
#6معیارسنجی قابلیت اطمینان استدلال در مدلهای هوش مصنوعی برای تحلیل سیستمهای انرژیمطالعهای که معیار قابلیت اطمینان تحلیلی (ARB) را برای ارزیابی یکپارچگی استدلال در مدلهای زبانی بزرگ بهکاررفته در تحلیل سیستمهای انرژی معرفی میکند، با نتایجی از GPT-4/5، Claude 4.5، Gemini 2.5 و Llama 3.
-
#7ECO2AI: ردیابی انتشار کربن مدلهای یادگیری ماشین برای هوش مصنوعی پایدارECO2AI یک ابزار متنباز برای ردیابی مصرف انرژی و انتشار CO2 مدلهای ML است که از طریق محاسبه دقیق انتشارات منطقهای، توسعه پایدار هوش مصنوعی را ترویج میدهد.
-
#8EconAgentic: چارچوب LLM برای بازارهای زیرساخت فیزیکی غیرمتمرکزتحقیق در مورد EconAgentic، یک چارچوب مدل زبانی بزرگ برای شبیهسازی و بهینهسازی بازارهای DePIN با استفاده از عاملهای هوش مصنوعی، اقتصاد توکن و قراردادهای هوشمند.
-
#9آزمایش مصرف انرژی و ردپای کربن برای خدمات اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعیتحلیل چالشهای آزمایش مصرف انرژی و انتشار کربن برای خدمات اینترنت اشیاء مبتنی بر هوش مصنوعی، شامل رویکردهای فنی، نتایج تجربی و جهتگیریهای آینده
-
#10تحلیل مصرف انرژی هوش مصنوعی در مقیاس ابررایانههاپژوهشی درباره تعادل مصرف انرژی در یادگیری عمیق مقیاس ابررایانهها، همراه با ابزار Benchmark-Tracker برای سنجش سرعت محاسبات و بهرهوری انرژی الگوریتمهای هوش مصنوعی
-
#11نقش سیستمهای حملونقل هوشمند و هوش مصنوعی در بهرهوری انرژی و کاهش انتشار آلایندههابررسی چگونگی بهبود صرفهجویی انرژی و کاهش انتشار آلایندهها در سیستمهای حملونقل توسط فناوریهای ITS و هوش مصنوعی، با تمرکز بر سنسورها، شبکهسازی و خدمات هوش مصنوعی.
-
#12تواندهی هوش مصنوعی در لبه: شبکه عصبی دوتایی مبتنی بر ممریستور با محاسبات نزدیک به حافظهشبکه عصبی دوتایی مقاوم با ۳۲۷۶۸ ممریستور که توسط سلولهای خورشیدی مینیاتوری تغذیه میشود و هوش مصنوعی خودتأمین در لبه را با معماری محاسبات دیجیتال نزدیک به حافظه ممکن میسازد.
-
#13توکنسازی مفاهیم بصری: چارچوب ترنسفورمر بدون ناظر برای یادگیری بازنمایی جداشدهVCT یک چارچوب مبتنی بر ترنسفورمر بدون ناظر است که تصاویر را به توکنهای مفهومی بصری جداشده تبدیل میکند و به نتایج پیشرفتهای در یادگیری بازنمایی و تجزیه صحنه دست مییابد.
آخرین بروزرسانی: 2025-12-23 17:00:38