Aipowertoken

এআই-ভিত্তিক ক্রিপ্টো টোকেনের ব্যাপক বিশ্লেষণ, তাদের প্রযুক্তিগত স্থাপত্য, সীমাবদ্ধতা এবং বিকেন্দ্রীকৃত এআই ইকোসিস্টেমে ভবিষ্যত সম্ভাবনা পরীক্ষা।

৬জি নেটওয়ার্কে কম্পিউটিং পাওয়ার উদ্ধারের জন্য এআই ম্যাট্রিক্স গণনাকে ব্লকচেইন মাইনিংয়ে একীভূত করে ই-পাও কনসেনসাস গবেষণা।

এআই ট্রেনিং এবং ব্লকচেইন মাইনিং সংযুক্ত করে ৬জি নেটওয়ার্কে কম্পিউটিং পাওয়ার উদ্ধার করতে ইভলভড-প্রুফ-অফ-ওয়ার্ক কনসেনসাস বিশ্লেষণ।

এআই শক্তি অনুমান সরঞ্জামগুলির পদ্ধতিগত মূল্যায়ন, শত শত এআই পরীক্ষায় বাস্তব পরিমাপের বিপরীতে কোডকার্বন এবং এমএল নির্গমন ক্যালকুলেটর তুলনা করা হয়েছে।

বাস্তব-বিশ্বের কম্পিউটিং ট্রেস এবং খরচ মডেল ব্যবহার করে সাধারণ-উদ্দেশ্য এইচপিসি ডেটা সেন্টারের তুলনায় কম খরচে গ্রিড নমনীয়তা প্রদানকারী এআই-কেন্দ্রিক এইচপিসি ডেটা সেন্টারের বিশ্লেষণ।

এনার্জি-সিস্টেম বিশ্লেষণে প্রয়োগ করা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিতে যুক্তির অখণ্ডতা মূল্যায়নের জন্য বিশ্লেষণাত্মক-নির্ভরযোগ্যতা বেঞ্চমার্ক (এআরবি) চালু করার একটি গবেষণা, যাতে জিপিটি-৪/৫, ক্লড ৪.৫, জেমিনি ২.৫, এবং লামা ৩ এর ফলাফল রয়েছে।

ECO2AI হল একটি ওপেন সোর্স টুল যা মেশিন লার্নিং মডেলের শক্তি খরচ এবং কার্বন নিঃসরণ ট্র্যাক করে, সঠিক আঞ্চলিক নিঃসরণ অ্যাকাউন্টিং-এর মাধ্যমে টেকসই AI উন্নয়নকে এগিয়ে নিয়ে যায়।

EconAgentic নিয়ে গবেষণা, একটি বৃহৎ ভাষা মডেল ফ্রেমওয়ার্ক যা AI এজেন্ট, টোকেন ইকোনমিক্স এবং স্মার্ট কন্ট্র্যাক্ট ব্যবহার করে DePIN বাজার সিমুলেট এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য।

এআই-চালিত আইওটি পরিষেবার জন্য শক্তি খরচ এবং কার্বন নিঃসরণ পরীক্ষার চ্যালেঞ্জ বিশ্লেষণ, যাতে প্রযুক্তিগত পদ্ধতি, পরীক্ষামূলক ফলাফল এবং ভবিষ্যতের দিকনির্দেশনা অন্তর্ভুক্ত।

এইচপিসি-স্কেল ডিপ লার্নিংয়ে শক্তি খরচের ট্রেড-অফ নিয়ে গবেষণা, যেখানে বেঞ্চমার্ক-ট্র্যাকার টুলের মাধ্যমে এআই অ্যালগরিদমের কম্পিউটিং গতি ও শক্তি দক্ষতা পরিমাপ করা হয়।

ITS এবং AI প্রযুক্তি কীভাবে পরিবহন ব্যবস্থায় শক্তি সংরক্ষণ উন্নত করে এবং নির্গমন হ্রাস করে তার গবেষণা, সেন্সর, নেটওয়ার্কিং এবং AI পরিষেবার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

ক্ষুদ্র সৌর কোষ দ্বারা চালিত ৩২,৭৬৮ মেমরিস্টর বিশিষ্ট একটি স্থিতিস্থাপক বাইনারাইজড নিউরাল নেটওয়ার্ক, যা ডিজিটাল নিয়ার-মেমরি কম্পিউটিং আর্কিটেকচারের মাধ্যমে স্বয়ংচালিত এজ এআই সক্ষম করে।

ভিসিটি একটি আনসুপারভাইজড ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক যা ছবিগুলোকে বিচ্ছিন্ন ভিজ্যুয়াল কনসেপ্টে টোকেনাইজ করে, রিপ্রেজেন্টেশন লার্নিং ও দৃশ্য বিশ্লেষণে সর্বোচ্চ ফলাফল অর্জন করে।